Kalkulator Rata Rata Tertimbang Tertimbang

Kalkulator Rata-rata Bergerak Tertimbang Dengan daftar data sekuensial, Anda dapat membuat rata-rata pergerakan tertimbang n-titik (atau rata-rata bergaris tertimbang) dengan menemukan rata-rata tertimbang setiap rangkaian titik n berturut-turut. Misalnya, Anda memiliki kumpulan data yang dipesan 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, dan vektor pembobotan adalah 1, 2, 5, di mana 1 diterapkan pada istilah tertua, 2 diterapkan pada Istilah tengah, dan 5 diterapkan pada istilah terbaru. Kemudian rata-rata pergerakan tertimbang 3 titik adalah 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 Rata-rata bergerak tertimbang digunakan untuk memperlancar data sekuensial sambil memberi arti lebih pada persyaratan tertentu. Beberapa rata-rata tertimbang menempatkan nilai lebih pada terminologi sentral, sementara yang lain mendukung istilah yang lebih baru. Analis saham sering menggunakan rata-rata n - point weighted weighted weight dimana vektor bobotnya adalah 1, 2. n-1. N. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung rata-rata tertimbang rolling dari kumpulan data dengan vektor bobot tertentu. (Untuk kalkulator, masukkan bobot sebagai daftar angka yang dipisahkan koma tanpa tanda kurung.) Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah Berantai Tertimbang Jika jumlah persyaratan dalam himpunan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan dalam Setiap rata-rata adalah n (yaitu, panjang vektor bobotnya adalah n), maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak adalah Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 120 harga saham dan rata-rata tertimbang rata-rata 21 hari Dari harga, maka urutan rata-rata bergulir tertimbang akan memiliki 120 - 21 1 100 titik data. Kalkulator Rata-Rata Bergerak Dengan daftar data sekuensial, Anda dapat membuat rata-rata bergerak n-point (atau rata-rata bergulir) dengan menemukan rata-rata masing-masing. Set poin n berturut-turut. Misalnya, jika Anda memiliki data yang diurutkan 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, rata-rata pergerakan 4 titik adalah 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Rata-rata pergerakan digunakan Untuk memperlancar data sekuensial mereka membuat puncak yang tajam dan dips kurang terasa karena setiap titik data mentah hanya diberi bobot fraksional dalam moving average. Semakin besar nilai n. Grafik grafik bergerak lebih halus dibandingkan dengan grafik data asli. Analis saham sering melihat pergerakan rata-rata data harga saham untuk memprediksi tren dan melihat pola lebih jelas. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menemukan rata-rata data yang bergerak. Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah n - Point Sederhana Jika jumlah istilah dalam himpunan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan pada setiap rata-rata adalah n. Maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 90 harga saham dan mengambil rata-rata rolling 14-hari dari harga, urutan rata-rata bergulir akan memiliki 90 - 14 1 77 poin. Kalkulator ini menghitung moving averages dimana semua istilah dibobot rata. Anda juga dapat menciptakan rata-rata bergerak tertimbang di mana beberapa istilah diberi bobot lebih besar daripada yang lain. Misalnya, memberi bobot lebih pada data yang lebih baru, atau menciptakan mean tertimbang terpusat dimana istilah tengahnya dihitung lebih banyak. Lihat artikel rata-rata tertimbang bergerak dan kalkulator untuk informasi lebih lanjut. Seiring dengan rata-rata aritmatika yang bergerak, beberapa analis juga melihat median rata-rata data pesanan karena median tidak terpengaruh oleh outlier aneh. Kalkulator Rata-rata Rata-rata Kalkulator Rata-rata tertimbang Masukkan bobot dan nilai bilangan data di setiap baris dan tekan tombol Hitung: Perhitungan rata-rata tertimbang Rata-rata tertimbang (x) sama dengan jumlah produk dari berat (wi) kali jumlah data (xi) dibagi dengan jumlah bobot: Carilah rata-rata tertimbang nilai kelas (dengan bobot yang sama) 70,70, 80,80,80,90: Karena berat semua nilai sama, kita dapat menghitung nilai ini dengan rata-rata sederhana atau kita bisa menghitung berapa kali setiap kelas diaplikasikan dan menggunakan rata-rata tertimbang. X (2times703times801times90) (231) 470 6 78.33333